Стартап Delos Data, основанный бывшими инженерами Intel, собрал более 100 миллионов долларов на разработку сетевых чипов для центров обработки данных.

Инвесторами выступили Matrix, Playground, Socratic Partners, фонд технологического воздействия Capricorn, Matter Venture Partners и IAG.

Эти средства пойдут на развитие команды разработчиков программного обеспечения и аппаратного обеспечения, а также на ускорение разработки продуктов и продаж.

Агентный логический вывод разрушит современные сети, утверждает Делос, рабочие нагрузки agentic являются постоянными, а не выполняемыми по запросу; они работают с растущим количеством графических процессоров, XPU, ускорителей, ЦП, памяти и накопителей, и они должны постоянно сталкиваться со сбоями, которые в настоящее время являются рутинными в масштабах компании.

Отраслевые прогнозы указывают на то, что к 2030 году спрос на токены увеличится примерно в 300 раз, причем основная часть этого роста будет обусловлена аналитическими выводами.

Delos обеспечивает непрерывный доступ к ИИ – подходу к инфраструктуре ИИ, основанному на предпосылке, что сеть, а не только мощность, память или вычисления, является следующим препятствием в развитии ИИ.

“Самый дорогой актив в центре обработки данных, который простаивает в режиме ожидания, - это графический процессор, ЦП или ускоритель, подключенные к сети. Рабочие нагрузки, связанные с логическим выводом, перемещают данные таким образом, для которого никогда не предназначались современные межсетевые соединения”, - сказал Эд Доу (на фото слева), генеральный директор и соучредитель Delos Data.

Доу видит: “Два разных типа семантики данных, которые наш интерфейс передачи данных может объединить без необходимости прохождения какого-либо промежуточного этапа. Мы можем, подключившись к этой конечной точке, переместить данные с графического процессора на Cerebras или в dataflow engine, или с центрального процессора через сокеты на флэш-память. Мы можем объединить эти различные типы моделей без необходимости увеличивать время ожидания при переводе”.

По словам Доу, Delos Data утверждает, что ее безостановочные продукты с искусственным интеллектом будут работать с минимальной задержкой, которая составляет около 100 наносекунд, по сравнению с микросекундами для обычной сетевой карты.

В рамках архитектуры Nonstop AI компания Delos Data разрабатывает и тестирует продукт Morpheus, который поставляется в виде платы PCIe и позволяет клиентам сопоставлять свой IP-адрес с реальными рабочими нагрузками в различных сетевых топологиях. Morpheus доступен уже сейчас.

В конечном счете, Delos Data хочет устранить барьеры, удерживающие разработчиков искусственного интеллекта на определенной платформе, и вместо этого дать им возможность создавать с использованием любых компонентов инфраструктуры, соответствующих их меняющимся требованиям.

“Я думаю, что сегодня они оптимизируют свою рабочую нагрузку с учетом инфраструктуры, которая у них есть или которую они уже купили”, - сказал Доу. “И я думаю, что произойдет поворот, когда они будут совместно разрабатывать инфраструктуру в соответствии с этой новой рабочей нагрузкой. Какой была бы наилучшая топология или набор топологий, которые я хотел бы поддерживать, и как это в конечном итоге повлияет на мою производительность?”

“Agentic AI выходит за рамки одного устройства, и когда это происходит, производительность определяется не только процессорами, но и тем, как данные перемещаются между ними”, - сказал Дэн Дейли (на фото справа), технический директор и соучредитель Delos. “agentic AI нужен интерфейс передачи данных, который был бы удобным. быстро сохнет и не ломается под нагрузкой. Это финансирование означает, что мы можем ускорить разработку продукта и поставлять его так быстро, как того требуют наши клиенты”.

“Еще одна вещь, которую мы предлагаем, в дополнение к низкой задержке и высокой пропускной способности, - это надежная и устойчивая сквозная передача данных между различными типами конечных точек”, - говорит Дейли. - ”Это то, что вы воспринимали как должное, когда у вас была возможность Интернет по протоколу TCP и в некоторой степени расширяется за счет RDMA и MRC, в которые встроена отказоустойчивость. Но по мере того, как мы расширяемся, у нас не обязательно есть это.

“Таким образом, мы внедряем комплексную устойчивость ко всем различным типам сбоев, которые мы обнаруживаем в этих центрах обработки данных”, - продолжил Дейли. - “Мы добавляем это в эту область, чтобы у разработчиков ускорителей, графических процессоров или CPU стало на одну проблему меньше при их вводе-выводе стоит беспокоиться о том, что вся отказоустойчивость обеспечивается аппаратно в этом интерфейсе передачи данных.”

Смотрите весь наш контент с использованием искусственного интеллекта.